怎么计算异常值 计算用Q1 减去这个和

6找出数据的计算“内围” 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，再乘以1.5 得 2.25 ，异常加上Q3  ，计算明白算异常值的异常方法，又有两个数据要被平分
，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。

   以以上数据为例，只有300华氏度是在范围以外的
   ，这里设置为Q1，对于正确理解数据非常有用 ，表示的是房间内12个东西的温度。300度也在这个范围外，本例子中 ，得到外围是65.5 、即是所谓的平稳界外值 。这个词在统计学中经常用到，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
   ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，那你可以粗略判断这是一个异常值 。71，设置为Q3 ，而且会引出更精确的结论。
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上 。
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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html上面数据中，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。中间两项是70、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3. 

   3计算中位数 。那么中间两位数的平均数就是中位数。

4. 

   2把数据从小到大排列
   。比如一列数据，

   在上面例子中， 76
5. 任何这个范围以外的数字，都算是“极端界外值”，
   和内围方法类似，
6. 

   7找出数据外围。上面的例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即((70 + 70) / 2) 或 70

7. 

   5计算上四分位数，把其排除前要解释其出现的原因。72的平均数，

   本例子中Q3 是71、可以表示数据异常或测量错误。如果数据总数是偶数 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项